Aus unseren Neuerwerbungen – Digital Humanities 2022.8

Wis­sensrohstoff Text: Eine Ein­führung in das Text Min­ing
Der größte Teil des Weltwissens ist in dig­i­tal ver­füg­baren Tex­ten beschrieben. Diese Texte stellen einen bedeut­samen Wis­sensrohstoff dar, doch wie kann dieses Wis­sen extrahiert wer­den? Ler­nen Sie in dieser aktu­al­isierten und erweit­erten Neuau­flage des ersten deutschen Lehrbuch­es zu diesem The­ma, wie dig­i­taler Text mit Hil­fe von Text Min­ing auf­bere­it­et, ver­ar­beit­et und in Anwen­dun­gen genutzt wer­den kann.
Der Inhalt: Ein­führung in die Arbeit mit Text, Auf­bau von Text und Sprache, Ver­fahren zur maschinellen Ver­ar­beitung von Text, Auf­bau von Sprach­dat­en: Lexi­ka und Kor­po­ra, Umgang mit Sprach­dat­en: Sprach­sta­tis­tik und Sprach­mod­elle, Maschinelles Ler­nen für die Ver­ar­beitung von Text: Clus­ter­ing, Klas­si­fika­tion und Train­ings­daten­er­stel­lung, Beispielan­wen­dun­gen von Text Min­ing: Ter­mi­nolo­gie­ex­trak­tion, Recherche, Sen­ti­men­t­analyse u.v.m.
Die Ziel­grup­pen: Studierende der Infor­matik, Wirtschaftsin­for­matik, Medi­en­in­for­matik, Com­put­er­lin­guis­tik oder ver­gle­ich­bare Diszi­plinen, Infor­matik­er und Infor­matik­erin­nen mit beru­flichem Inter­esse an Sprachtech­nolo­gie und Text Min­ing, Forschende in Anwen­dungs­bere­ichen von Text Min­ing aus den Geistes- und Sozial­wis­senschaften, ins­beson­dere Dig­i­tal Human­i­ties und Sprach­wis­senschaft.
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Text min­ing for infor­ma­tion pro­fes­sion­als: an unchart­ed ter­ri­to­ry
This book focus­es on a basic the­o­ret­i­cal frame­work deal­ing with the prob­lems, solu­tions, and appli­ca­tions of text min­ing and its var­i­ous facets in a very prac­ti­cal form of case stud­ies, use cas­es, and sto­ries.
The book con­tains 11 chap­ters with 14 case stud­ies show­ing 8 dif­fer­ent text min­ing and visu­al­iza­tion approach­es, and 17 sto­ries. In addi­tion, both a web­site and a Github account are also main­tained for the book. They con­tain the code, data, and note­books for the case stud­ies; a sum­ma­ry of all the sto­ries shared by the librarians/faculty; and hyper­links to open an inter­ac­tive vir­tu­al RStudio/Jupyter Note­book envi­ron­ment. The inter­ac­tive vir­tu­al envi­ron­ment runs case stud­ies based on the R pro­gram­ming lan­guage for hands-on prac­tice in the cloud with­out installing any soft­ware.
From under­stand­ing dif­fer­ent types and forms of data to case stud­ies show­ing the appli­ca­tion of each text min­ing approach­es on data retrieved from var­i­ous resources, this book is a must-read for all library pro­fes­sion­als inter­est­ed in text min­ing and its appli­ca­tion in libraries. Addi­tion­al­ly, this book will also be help­ful to archivists, dig­i­tal cura­tors, or any oth­er human­i­ties and social sci­ence pro­fes­sion­als who want to under­stand the basic the­o­ry behind text data, text min­ing, and var­i­ous tools and tech­niques avail­able to solve and visu­al­ize their research prob­lems.
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